蜘蛛纸牌的技巧是什么？

发布时间：2024-01-11 00:20:34 来源：君肯网

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蜘蛛纸牌的技巧是什么？

1、打开“蜘蛛纸牌”以后，软件已经自动发好了牌。

2、红色框里面的是“玩牌区”，分成10列摆放纸牌。

3、软件右下角红色框内的是“发牌区”，可以在“玩牌区”没有牌可走的情况下发牌进行补充。

4、在“玩牌区”，纸牌自上而下方向需要按照从大到小的顺序排列。

5、可以用鼠标一次移动2张以上的纸牌到目标牌下面。

6、如图，当排好一列如图从A到Q，就可以拖动纸牌Q这一列到K下面。

7、此时，纸牌A到K以动画形式向软件左下角移动并叠放好。

8、其他纸牌按照这种方法依次摆好。

9、当所有纸牌全部摆放好后，软件释放漂亮的烟花以示奖励。

10、当按照软件左下角提示去操作后，“蜘蛛纸牌”游戏弹出“游戏胜利”的对话框进行提示。

一个人一副牌怎么玩蜘蛛纸牌

蜘蛛纸牌的玩法：

1、蜘蛛纸牌是微软Windows系统中自带的经典纸牌游戏，游戏的目标是以最少的移动次数将牌面中的十叠牌以及待发的五组，共计八副牌整理移除。

2、当所有牌被移除整理到界面的左下方，即可获胜。《

蜘蛛纸牌》(AncientSpider)是由OberonGames开发的一款休闲益智类游戏，该游戏已由Microsoft于2010年发行。同时该游戏也是WindowsME及后续版本所自带的小游戏，游戏的目标是以最少的移动次数将牌面中的十叠牌以及待发的五组，共计八副牌整理移除。当所有牌被移除整理到界面的左下方，游戏获胜。

蜘蛛纸牌技巧玩法

蜘蛛纸牌技巧玩法如下：

鼠标拖动移动一张或一组牌到另一张牌的上面或空牌叠。每次移动的牌都只能放在一叠牌全部移除后的空白位置或者比它最下面的一张牌大1点的牌之上。

只有当一组牌全部为同一花色，方可以移动这一组牌。否则，只能移动这一组最上面一张或同一花色的多张。当移动形成同一花色由K到A顺序的一组牌时，这组牌会被自动移除整理到左下方，同时获得分数奖励。

1、难度选择

游戏共分初级（单色）、中级（双色）以及高级（四色）三种游戏难度。单击“游戏”菜单上的“难易级别”，然后选择一种难易级别开始游戏。游戏开局会默认上一次游戏时的难易级别，如需更改，点击游戏菜单重新选择。

2、计分规则

游戏开始时，为500分。以后每移牌或撤销移牌一次，扣一分。当一组同一花色的牌被移除整理到左下方时，加100分。游戏中可以出现负分。在负分时，执行撤销操作，分数将自动变为0。

蜘蛛纸牌怎么玩

只有当一组牌全部为同一花色，方可以移动这一组牌。否则，只能移动这一组最上面一张或同一花色的多张。

当移动形成同一花色由K到A顺序的一组牌时，这组牌会被自动移除整理到左下方，同时获得分数奖励。

扩展资料：

游戏攻略

1、一开始要很贪。发第一张牌时尽量叠牌，把底下的牌都翻出来，并力求挖一个空位出来。深挖洞广积粮。这样你才能站得高看得远，才能运筹帷幄，才能先发制人，才能暗渡陈仓。

2、后面不要太贪。不要太有洁癖，别看见可以叠的牌就屁颠屁颠去叠了。要眼观八路耳听四方，多看看，能消的先消掉再说。剩下就会好办一些。贪得无厌只会断送全局。我以前经常把很多牌一队一队的理顺了，但是没法消。

3、要尽量留后路，不要只顾眼前爽快，把各种花色的牌都乱七八糟叠一起了会对后面的游戏造成非常不利的影响。

4、无论如何不能让KQJ这种老大级的牌挡在前面，要把他们解决掉。（消掉或搬到空位上去。）

参考资料来源：百度百科-蜘蛛纸牌

win10的蜘蛛纸牌在哪里

在Windows10系统桌面，点击左下角的开始按钮，在弹出的菜单磁贴中就可以看到Microsoft Solitaire Collection图标，或者点击开始菜单后，在开始菜单中找到Microsoft Solitaire Collection菜单项

点击Microsoft Solitaire Collection图标后，就会打开一个纸牌合集，不但有蜘蛛纸牌、空当接龙等经游戏，还有一些其它的小游戏。

蜘蛛纸牌怎么玩？

“蜘蛛纸牌”游戏的目标是以最少的移动次数将十叠牌中所有最前面的牌都移走。

如要将十叠牌中所有最前面的牌都移走，请将牌从一列移到另一列，直到将一牌套从

到

依次排齐。当一组牌从

到

依次排齐时，这些牌就会被移走。

蜘蛛纸牌玩法

在“游戏”菜单上，单击“开局”。

“蜘蛛纸牌”用两副牌玩。新一局游戏开始时，发有十叠牌，每叠中只有一张正面朝上。其余的牌放在窗口右下角的五叠牌叠中；新一轮发牌时用这些牌。

移牌的方法是将牌从一个牌叠拖到另一个牌叠。移牌的规则如下：

可以将牌叠最底下的牌移到空牌叠。

可以将牌从牌叠最底下移到牌值仅次于它的牌上，不论牌套或颜色如何。

可以像对待一张牌一样移动一组同样牌套、依序排好的牌。

准备新一轮发牌时，请单击“发牌”，或者单击窗口右下角的牌叠。

在新一轮发牌之前，每一叠中都必须有牌。

注意

如要以不同的难易级别开始新一局游戏，请单击“游戏”菜单上的“难易级别”，然后选择某种难易级别。

要看到可以执行的合法操作，请单击”游戏”菜单，然后单击“显示可行的操作”。还可单击屏幕底部的得分框。

如要保存游戏以便以后接着玩，请单击“游戏”菜单上的“保存本次游戏”。

如要更改游戏选项，请单击“游戏”菜单上的“选项”。

如要查看或清除游戏统计数据信息，请单击“游戏”菜单上的“统计数据”。

“蜘蛛纸牌”中的得分

每局“蜘蛛纸牌”开始时有

500

分。根据下列规则可能会加分或减分：

每移动一次牌丢一分。

每次单击“游戏”菜单中的“撤消”，都将丢一分。

每次将整个牌套按顺序从

排到

a，则该套牌将从玩牌区移走，并且您会得

100

分。

策略与技巧

并非每一局“蜘蛛纸牌”都可以取胜，但如果细心设计策略，则会有更多的获胜机会。

在发新一行牌之前：

从窗口前面的十叠牌叠中移开一些牌，方法是将它们按从

到

的顺序依次排到匹配的牌套中。

创建匹配牌套叠。

用非匹配牌套创建牌套以便翻开更多的牌。

将牌移到空牌叠位置以便可以翻开更多的牌。

在“游戏”菜单上，单击“显示可行的操作”以查看是否还有合法的操作。还可单击屏幕底部的得分框。

只要移走了一个牌叠，就要把其余的牌排到匹配的牌套中去。

重新排牌时，用空牌叠做临时存储区。

如果还有新行需要发排，则不要创建多个空牌叠。发新一行牌时，每个牌叠必须至少包含一张牌。因此，单击“发牌”之前空牌叠中必须要有牌。

为什么玩蜘蛛纸牌上瘾

好胜心理。

玩蜘蛛纸牌上瘾是因为玩家被一次次失败打击，因此不服输的好胜心理想要重新再玩。同时蜘蛛纸牌游戏操作简单易上手，玩家也比较喜欢。

蜘蛛纸牌官方版是一款非常经典的电脑自带小游戏。蜘蛛纸牌最新版游戏操作简单，无需网络也能玩，并且拥有多种难度任用户选择，支持winxp以上的操作。

为了研究蜘蛛纸牌的规则，我玩了200局！

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单人蜘蛛接龙 （以下简称为“ 蜘蛛纸牌 ”）是人们经常在电脑上在线或者离线玩的一款很受欢迎的游戏。由名字可以看出，这个游戏是只有一个玩家的。游戏中一共有两套标准扑克牌，玩家需要按顺序把扑克牌排列成完整的八组（两套牌，各四种花色），从而进一步把它们从台面上消除。牌可以从牌组中提取或者按照特定规则从一列移动到另一列。我们这里不再详细地讨论游戏规则，假设我们的读者已经了解游戏的规则了。要是你需要回忆一下，可以看这里。在这里我们只讨论这个游戏的四组的版本。

蜘蛛纸牌中含有两套标准扑克牌

玩家们一直在抱怨说不同的软件存在偏差 。具体来讲，就是如果程序探测到了玩家的胜率很高，它可能就 暗中操纵 后面的牌的次序来降低胜率。玩家本身也有可能被偏向从而发挥出最好水平。不过，通过一些基本的 统计学手段 ，我们有可能对这种“偏向的指控”进行证实或者驳斥。这一点也可以作为一个很好的练习，来看看 一个人是如何使用在现实世界观察到的数据并配合统计学手段来判断一个假说（比如“蜘蛛纸牌程序是有偏向性的”）是真的还是假的。

基础知识

从本文的角度出发，我们这里假设玩家在玩蜘蛛纸牌的时候不使用“撤销”“重来”“加步”（把游戏削减为一个简陋的初始版本），这样玩家就不用考虑计分、花费的时间以及移动的步数了。很多人都认为在这样的条件下游戏几乎赢不了，但是加州州立大学长滩分校的史蒂夫·布朗在他出色的著作《蜘蛛纸牌获胜策略》中给出了一些详细的策略，并且提到在306局游戏中可以取得48.7%的胜率。同时他也指出自己的玩法还不是完美的，那些专业玩家可以做得更好，甚至达到超过60%的胜率。我利用了布朗的这些策略进行了实验，结果表明确实能够达到超过48.7%的胜率。

理想情况下， 电脑端蜘蛛纸牌游戏能够模拟真实情况下且洗牌充分的纸牌游戏 。如果在游戏的任何一个节点，有 N 张牌还没被看过，那么每张牌都有 1/N 的可能性作为下一张翻面的牌出现（为了叙述的方便，我们忽略了具有相同花色和大小的纸牌之间的等价性）。举个例子，在起始位置我们知道有 10 张牌被亮了出来。因为总共的 104 张牌里一共有 8 张 K，所以单张亮出来的牌是 K 的概率是 8/104=1/13，因此亮出来的牌是 K 的期望张数是 10×1/13=10/13。如果在玩了相当多局数的游戏之后，我们发现亮出来K的数目平均下来接近 11/13，我们就有理由相信这款蜘蛛牌程序是有偏向性的。

测试数据

对于每一局游戏来说我们都希望记录一组能够反映牌运气好坏的数据，数值越高，证明获胜的几率越大。我们想到的一个方案是评估在一局绝对公平、无偏袒性的游戏里，这些测试数据的取值，再和我们怀疑可能存在偏向性的游戏中记录的数据值进行比较。

一旦最初的十张牌都确定下来，我们就能计算出 “保证轮数 （guaranteed turns，GT）”，即玩家在被迫更换至另一排之前能够确定亮出的牌的最少数目。无论何时，当新的一排的十张牌已经确定下来后，我们都可以做一个类似的计算，假装它是新的一局游戏的开始。 这样一来我们就可以计算出 GT的平均值（AGT） 。如果几轮下来GT的值很小，那么玩家就要有麻烦了 。要说明的是AGT和玩家本身无关，所以很容易通过进行很多次实验（即确定很多排）来模拟出AGT的概率分布。

经验来谈， 如果卡牌的整体分布比较糟糕的时候，玩家同样会陷入麻烦 。比如说有七张Q但是只有两张J没有打出来的时候，即使你有一列或者多列已经清空，仍然会有问题出现。因此在这里定义一个 整体方差（total square variation，TSV） ，取值为相邻大小的牌的数目的负的平方之和。在刚才的例子里，七张 Q 和两张 J 在求和时会贡献出 -（7-2） 2 =-25 一项。这里取负值是为了确保 TSV 的增减性与获胜概率的增减性一致，就和AGT一样。每亮出一张新牌我们就计算一下TSV，这样我们可以算出来单局游戏的 平均TSV（ATSV） 。要提起注意的是ATSV同样与玩家无关，我们假定玩游戏的玩家会按照一个随机顺序把所有扣着的牌都亮出来（尽管玩家可以选择先亮哪张牌，但是亮出的每张牌概率是一样的）。幸运的是这一点可以通过模拟很容易就做到。

蜘蛛纸牌的典型散点图（○=获胜，×=落败）

一个典型的散点图如上图，这里蓝色圆圈和红色叉叉依次表示获胜和落败。

模拟结果显示对于没有偏袒的游戏程序而言，在大量局数的游戏之后，AGT应该等于3.96而ATSV应该等于-32.29。在下面这个示例的起始位置中，GT=1，TSV=-42，因为这局游戏还没结束，我们还不知道AGT和ATSV的值是多少。

示例，起始位置GT=1，TSV=-42

计算如下：

假设检验

为了检验一个蜘蛛纸牌游戏是不是有偏向性，我们采用一种叫 假设检验 的手段。我们先制定一个零假设（意思就是我们怀疑的效应可能不存在），在我们这里是指“蜘蛛纸牌程序并不存在偏向性”，那互补的假设就是“蜘蛛纸牌程序故意使绊子使得玩家的胜率下降”。

首先选取一个较大的数N作为待检测的蜘蛛纸牌游戏的局数，然后每一局我们计算一次AGT和ATSV。接下来的总体思路是 求出我们要比对的观察结果的概率（即P值） ，或者更极端一点说， 零假设为真（即程序没有偏向性）的概率 。如果概率低于某一个阈值（即显著性水平），一个没有偏向性的程序就不太可能产生我们在N局游戏中观察到的这种AGT和ATSV值，那我们就 拒绝零假设 并且得到 “ 游戏有偏向性”的结论。

那我们如何计算得到 p 值，即观察到我们已经观察到的AGT和ATSV值（这证明游戏没有偏向性）的概率呢？在模拟中我们已经得到了在无偏向性的游戏中AGT和ATSV的期望值，依次是3.96和-32.9。更有意思的是，概率论会告诉我们，在无偏向性的游戏中AGT和ATSV的值是如何分布的，换句话说，它可以帮助我们计算出观察到某一特定AGT和ATSV值的概率。所谓的“ 学生 t 检验 ”可以把所有这些数值考虑进去并得出我们想要的p值。详细内容这里略过，有兴趣的可以参照概率与统计的相关内容。

从本文的角度出发我们选择 N=100 作为我们玩这个待检验的游戏程序的局数，得到了显著性水平值为 0.05。

胜率估计

除了AGT和ATSV之外，我们也想评估一下 对于“无偏向性”的蜘蛛纸牌程序来讲，“真正的”获胜概率。 一个明显的困难在于胜率是和玩家有关的，所以很难验证“一个玩家能赢50%的游戏 ”这种说法。另一个情况是我在不同的蜘蛛纸牌游戏程序中得到了从45%到60%的胜率，而且没有证据显示我在使用这些程序的过程中胜率有所提高（也就是说，我的胜率并不随着时间增加而呈现出正相关）。

一个比较有意思的免费在线纸牌游戏网站 Pipkin's Idiot's Delight Solitaire Server，这里面包含了许许多多的纸牌游戏。它允许玩家在从1到999999的数字中指定一个“种子数”。举例来说，如果种子数为142857，起始的10张牌就总是2J56J9JQ59这几张，但是组合方式会不同。要注意的是，要是玩家在游戏之前随机生成一长串种子数，那么程序就不能根据玩家的胜率来调整难度水平了。正是因为这个原因，可以选择这个网站来估计胜率。

在零假设为真的时候拒绝零假设被称为第一类错误，它出现的概率等于显著性水平。假说检验中的另一类错误被称为第二类错误，它是指在零假设为假的情况下接受零假设。

我在Idiot's Delight上玩了100局游戏，使用了从1到100的种子数。最终我赢了59局，输了41局。所以我估计我在玩“无偏向性”的蜘蛛纸牌游戏的时候胜率会在59%左右。

估计值

我在Free Spider Solitaire上玩了100局蜘蛛纸牌游戏。虽然选择了在这里玩游戏但是试验之后，这里的游戏体验真的很“糟糕”：尽管可以赢，但是就算高手玩家玩起来也会很困难。每一局游戏记录下游戏的输赢结果以及AGT和ATSV数据。我观察到AGT和ATSV的p值依次是 0.115 和 0.201。这意味着AGT和ATSV的数据都要低于预期（也就是说，玩家会吃亏），但是因为这两个数值都高于我们的0.05的阈值，它们在统计上都不显著： 这可能是因为偶然变化导致了较低的值的出现 。

不幸的是我只赢了其中的46局，比预期少了13局。这说明可能 还需要进一步测试验证 。然而要知道每个玩家的胜率都不一样，我很有可能在这100局里还没有发挥出最佳状态。

从中我给出的结论是没有足够的证据证明Free Spider Solitaire上的程序是有偏向性的。 46局的胜局数是有一点让人沮丧，但是确实， 这次这个程序经受住了考验 。然而其他的蜘蛛纸牌程序可能就没这么幸运了。

作者：Trevor Tao

翻译：Dannis

审校：Nuor

原文链接：

https://plus.maths.org/content/spider-solitaire

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